Создайте AI агента на основе ваших знаний за 10 минут
RAGuНастраиваемый конвейер преобразования неструктурированных данных в корпоративные знания, способные приносить быструю пользу
Поиск знаний производится по семантической близости, сходству ключевых слов или тензорному представлению с учетом корпоративных правил и продвинутого ранжирования
Инструменты (MCP), навыки (skills), большие языковые модели (LLM), базы знаний, поиск по внешним и внутренним источникам, - доступны из единой панели управления. Управляйте контестом агента через подключение источников знаний и методами промпт-инжиниринга
Этот ИИ-ассистент автоматизирует принятие инвестиционных решений путем сбора сведений из авторитетных источников о деятельности компаний, запрашиваемых пользователем.
Наравне с новостями, сведения включают показатели публичной финансовой отчетности, далее эти сведения объединяются с текущими биржевыми котировками ценных бумаг для формирования финального заключения относительно перспективности инвестиций.
ИИ-агент производит структурированный анализ существующей практики путем изучения аналогичных юридических дел в открытых источниках и внутренних базах знаний.
После загрузки рассматриваемого дела агент производит извлечение ключевых атрибутов, таких как сфера законодательства, предмет и стороны правонарушений, что используются для поиска и извлечения похожих дел. Далее формируется структурированный отчет-анализ решений по полученному набору материалов.
ИИ-ассистент готовит достоверное руководство о методах ремонта на основе внутренней документации и внешних источников.
После указания задачи ассистент проверяет достаточность входных параметров и убеждается в наличии необходимых сведений, — затем извлекает технологические карты из внутренних руководств по техническому обслуживанию, интегрирует дополнительные внешние технические данные и формирует четкие инструкции по выполнению.
