RAGu MAX — корпоративная платформа оркестрации ИИ-агентов

данные

искусственный интеллект

агенты

RAGu MAX — корпоративная платформа оркестрации ИИ-агентов: управляемый доступ к агентам, базам знаний и инструментам через единый портал.

Платформа снимает с конечных пользователей сложность работы с ИИ-инфраструктурой: сотрудник работает в привычном диалоговом интерфейсе, а Платформа сама выбирает ресурсы, строит план исполнения, вызывает агентов и возвращает результат — от ответа на вопрос до готового документа или презентации.

Платформа RAGu MAX — является логичным дополнением RAGu BASE, делая эффективным использование ИИ в любых прикладных доменах деятельности компаний:

Делопроизводство:

Обработка входящих документов: регистрация, классификация и маршрутизация ответственным через конвейеры;
Проверка договоров на типовые оговорки и риски с последующей корректировкой в контролируемом режиме правок;
Формирование хранилища обязательств перед контрагентами по всему массиву подписанных дговоров.

Продажи и обслуживание клиентов:

Ассистенты в диалоге и мессенджерах: ответы клиентам по базе знаний в режиме 24/7;
Подготовка коммерческих предложений и презентаций конвейером по шаблону;
Анализ обращений и CRM-данных: сводки и графики одним запросом @sql_bot ... |> @vega.

Управление персоналом:

Кадровый ассистент для сотрудников: отпуска, льготы, внутренние процедуры — ответы по регламентам;
Онбординг: интерактивный справочник по процессам компании вместо рассылок;
Подготовка приказов и кадровых документов с версионированием и экспортом в DOCX.

Финансы и бухгалтерия:

Ответы по учётной политике, регламентам и нормативным документам со ссылками на источники;
Регламентная отчётность конвейерами по расписанию: выгрузка → сверка → готовый документ;
Сверка договоров и первичных документов, поиск рисков и расхождений.

Производство:

Автоматическое внесение ключевых характеристик оборудования в системы класса ТОиР, извлекаемое из технических паспортов оборудования.
База знаний по инструкциям, ТУ и регламентам — ответы инженерам и рабочим прямо в диалоге;
Разбор инцидентов и простоев: анализ журналов, сверка с технической документацией, формирование сводки;

Логистика:

Сводки по отгрузкам и остаткам: запросы к базам данных через @-упоминания агентов;
Ассистент по тарифам, маршрутам и перевозочным документам;
Регулярная аналитика цепочек поставок конвейерами по расписанию.

Техническая поддержка:

Сервис-деск: агенты классифицируют обращения и предлагают решения из базы знаний;
Поиск по эксплуатационной документации и регламентам для инженеров поддержки;
Эскалация сложных обращений специалисту с сохранением всей истории диалога.

Отчетность и анализ данных:

Многошаговая аналитика одним запросом: выборка @sql_bot, обработка, график @vega;
Автоматические регулярные отчёты — конвейеры сохраняются как шаблоны и запускаются по расписанию;
Диаграммы Mermaid и графики Vega-Lite прямо в документах, экспорт в DOCX и PDF.

Исследования:

Глубокий анализ документов и источников: обзоры, сравнения, синтез с указанием цитат;
Проведение комплексных исследований по заданной структуре в многораундовом режиме;
Совместная подготовка аналитических записок «человек + ИИ» в редакторе документов.

flowchart TD

subgraph IT[ИТ-инфраструктура]
DB("<i class='bi bi-database'></i> Базы данных") e1@---APP("<i class='bi bi-app-indicator'></i> Приложения") e2@---SRV("<i class='bi bi-gear'></i> Сервисы")
end

subgraph BASE[<img class="icon" src="../RAGu/logo.svg" style="height: 1em; width: auto; vertical-align: middle; margin-bottom: 0.1em;"> RAGu BASE]
AGENT("<i class='bi bi-robot'></i> Агенты") e3@---KB("<i class='bi bi-book'></i> База знаний") e4@---CHAT("<i class='bi bi-chat-dots'></i> Чат")
end

subgraph MAX [<img class="icon" src="logo.svg" style="height: 1em; width: auto; vertical-align: middle; margin-bottom: 0.1em;"> RAGu MAX]
SKILL("<i class='bi bi-tools'></i> Навыки") e5@---CHANNEL("<i class='bi bi-send'></i> Мессенджеры") e6@---ORCHESTRATION("<i class='bi bi-diagram-3'></i> Оркестрация")
end

IT e7@-->|интеграции|BASE
BASE e8@-->|Адаптеры|IT
MAX e9@-->|Контекстная|BASE
BASE e10@-->|интеграция| MAX

classDef animate stroke-dasharray: 9,5, stroke-dashoffset: 900, animation: dash 25s linear infinite, stroke-width:2;
class e1,e2,e3,e4,e5,e6,e7,e8,e9,e10 animate

Ключевые свойства:

Управляемость — каждый ИИ-ресурс проходит регистрацию, публикацию и разграничение доступа; администратор видит и контролирует весь каталог;
Развертывание в периметре — поставка в виде Docker-образа, работа в закрытом контуре без внешних вызовов, совместимость с отечественными ОС (Astra Linux, РЕД ОС);
Контроль результата — план исполнения и правки документов от ИИ утверждаются пользователем до применения (Human-in-the-Loop);
Оптимизация под локальные LLM — платформа оптимизирована под работу с локальными LLM, без доступа к облачным провайдерам. Также поддерживается работа с российскими провайдерами сервисов больших языковых моделей.

Функциональные блоки

Оркестрация RAGu BASE / RAGFlow

Агенты, чаты и базы знаний платформы RAGu BASE или RAGFlow подключаются к RAGu MAX через изолированный адаптер и регистрируются в едином каталоге: пользователи вызывают их упоминаниями @ в диалоге, а проверка прав доступа выполняется Платформой до любого обращения к внешней системе. Агенты работают в режиме сессий: многошаговый диалог с сохранением контекста на стороне агента.

Ролевая модель

Три уровня доступа — пользователь, контрибьютор (автор приложений и навыков), администратор — плюс групповое разграничение через корпоративный каталог (Keycloak, OIDC/OAuth2): доступ к отдельным приложениям и LLM-эндпоинтам выдаётся группам и пользователям. Единый вход через корпоративного провайдера идентификации; поддерживаются VK ID и Яндекс ID, возможна интеграция с Госуслугами и внутренними каталогами компании.

Песочница агентов и инструментов

«Тяжёлые» инструменты — генерация документов, презентаций, отчётов — исполняются в изолированных окружениях (песочницах). Загрузка произвольного кода не допускается: в песочнице работают только инструменты, подготовленные администратором. Поддерживается стандартный протокол вызова инструментов (MCP), включая подключение внешних инструментальных сервисов.

Редактор документов

Документное рабочее пространство с совместным редактированием «человек + ИИ»:

правки от ИИ подсвечиваются в тексте и вступают в силу только после явного утверждения пользователем;
поддержка правок выбранного фрагмента документа;
версионирование и визуальное сравнение версий, откат к любой версии;
сложные объекты — таблицы, диаграммы Mermaid, интерактивные графики Vega-Lite — редактируются визуально;
экспорт в DOCX, ODT и PDF.

Оркестрация и конвейеры

Три режима работы: Диалог (прямой ответ), План (построение и проверка плана), Пуск (исполнение). Многошаговые задачи исполняются как конвейеры: результат одного шага передаётся следующему — вручную оператором |> или по плану, который строит Супервизор (специальный ИИ-агент) и который пользователь утверждает до запуска. Адаптивный режим перепланирует исполнение при сбое шага; ход выполнения транслируется в реальном времени. Конвейеры сохраняются как шаблоны и запускаются по расписанию.

Файловый репозиторий и знания

Загрузка документов (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, изображения) с автоматическим построением markdown-представления: OCR на русском и английском, распознавание таблиц и формул, визуальный анализ изображений (VLM). Теги, проекты, ссылки на документы и отдельные диапазоны строк прямо в запросе.

Каталог ассистентов и навыков

Единый каталог всех ИИ-возможностей предприятия: агенты, чаты, базы знаний и навыки с полным жизненным циклом (черновик → публикация → версии → отзыв), поиском, фильтрацией и персонализацией — пользователь закрепляет нужные ассистенты и скрывает лишние.

Публичные и локальные LLM

Все обращения к языковым моделям проходят через собственный шлюз Платформы по OpenAI-совместимому протоколу:

публичные и локальные модели подключаются одинаково — достаточно OpenAI-совместимого подключения; локальные LLM обеспечивают работу в полностью закрытом контуре;
резервирование: при сбое основной модели выполняется автоматический переход к резервному подключению;
разграничение доступа: набор доступных моделей определяется группами пользователя;
аудит: все обращения к LLM журналируются (роль, конфигурация, объёмы, время ответа) без сохранения учётных данных.

Сценарии баз знаний работают «из коробки»: базы знаний RAGu BASE подключаются в каталог, вызываются по @-упоминанию и участвуют в конвейерах наравне с агентами.

Кейсы использования

Оформление договоров

Подготовка к подписанию договора

Быстрая обработка договора с помощью локальной LLM:
1. Загрузка договора и внесение реквизитов
2. Поиск типовых условий договора и внесение стандартной оговорки в режиме подтверждения изменений
3. Поиск ключевых рисков и внесение правок
4. Изменение фрагмента текста и проверка версионного контроля
5. Выгрузка в Word

Подготовка презентаций

Есть идея для слайда - есть слайд:
1. Создаем первый слайд о смене фокуса
2. Корректируем слайд
3. Создаем второй слайд
4. Финальная редакция презентации в PowerPoint

Ценовая политика

Лицензия	Назначение	Стоимость
Лицензия пользователя	Работа с порталом: диалоги, ассистенты, документы	по запросу
Лицензия контрибьютора	Создание и публикация приложений и навыков	по запросу
Лицензия администратора	Управление платформой, пользователями, LLM и инструментами	по запросу

Решение «Всё-в-1»

Для организаций без собственной ИИ-инфраструктуры:

лицензии на рабочую группу;
мини-сервер с предустановленным ПО;
локальные LLM, оптимизированные под ПО и мини-сервер;
сервисный пакет на обучение и интеграции.

Облачная версия

Платформы RAGu BASE и RAGu MAX могут быть развернуты в приватном облаке на мощностях стороннего провайдера.

Публичное облако (SaaS)

Публичная версия платформы для рабочих групп будет опубликована в ближайшее время вместе с тарифами. Следите за публикациями на сайте компании «Ресетлаб».